Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)

    DBSCAN diperkenalkan oleh Ester, algoritma ini merupakan teknik clustering non-parametrik (Tran et al, 2012). DBSCAN merupakan salah satu algoritma clustering yang mengelompokkan obyek ke dalam cluster dimana kategori atau class data ujinya belum diketahui (unsupervised learning). Algoritma ini cukup populer dan mendapatkan penghargaan the test of the time award, yaitu penghargaan yang diberikan untuk algoritma yang memperoleh perhatian khusus dalam hal teori maupun prakteknya, pada konferensi tentang data mining yang diselenggarakan oleh Associacion for Computing Machinery (ACM) pada tahun 2014 (ACM, 2014 dalam Furqon dan Muflikhah, 2016).